後續如何教導大學生使用 ChatGPT以提升英文期刊論文之閱讀效能

教學目標或有四大重點：

1. 期刊論文基本架構/章節與內容之理解【以助學生掌握閱讀重點，以及瞭解作者之寫作心態。可參考寫作部落格】

2. 論文主題相關內容之理解與應用(但不包含研究方法，因超過大學生之學習範疇)

【以助學生掌握論文主旨，以及後續應用】

3. 與論文相關統計分析方法之功能與結果解讀（但不包含如何使計算、批判）

【以助學生瞭解基本統計概念與初步解讀數據】

4. 口頭與書面報告準備【以助學生加深理解上述3大重點，並有助於提升口頭與書面表達能力】

可透過約6~8小時之教學【內容包含四大重點介紹 + 如何使用 ChatGPT以協助瞭解重點】，加上系列論文(6~10篇)幫學生講解/讓學生練習（約12～16小時），教學目標達成率應可超過7成。

上述1&4二重點，可透過簡單教學再配合 ChatGPT 於系列論文之練習，即可達成教學目標。

如下列ADL評估工具之發展、驗證論文（以下4篇論文可於課堂講解，另可找4篇類似論文讓學生當成作業練習）：

  1. Lee YC, et al. Development of two Barthel Index-based Supplementary Scales for patients with stroke. PLoS One. 2014;9(10):e110494.
  2. Lee YC, et al. Test-retest reliability and responsiveness of the Barthel Index-based Supplementary Scales in patients with stroke. Eur J Phys Rehabil Med. 2017;53(5):710-718.
  3. Wang YC, et al. Comparison of responsiveness of the Barthel Index and modified Barthel Index in patients with stroke. Disabil Rehabil. 2023;45(6):1097-1102. 
  4. Hsueh IP, et al. Development of a computerized adaptive test for assessing activities of daily living in outpatients with stroke. Phys Ther. 2013;93(5):681-93.

透過上述教學以及課後練習 +  ChatGPT之協助，還有跟老師討論，有關上述【2. 論文主題內容之理解與應用】學生可習得下列主題：

  1. 如何發展與驗證ADL評估工具
  2. ADL/IADL概念/層面之意義與應用
  3. 多種心理計量特性(信度、效度與反應性)之概念

透過上述教學以及課後練習 +  ChatGPT之協助，還有跟老師討論，有關上述【3.與論文相關統計分析方法之功能與結果解讀】學生可【初步】習得下列統計分析方法之特定功能與結果解讀：

  1. 項目反應理論
  2. paired t test
  3. Pearson r
  4. Intraclass correlation coefficient
  5. Heteroschedasticity
  6. Effect size

若是療效驗證論文--可找3篇同主題RCT＋1篇 meta analysis論文當成講解 
若是描述型論文--可找4篇同主題但研究設計/資料分析不同之論文當成講解 


*學生如何自行使用 ChatGPT 以理解論文重點或主要概念/內容

以 "intraclass correlation coefficien" 為例，學生須先判斷此統計分析方法對於此論文研究目的/資料分析之重要性，再決定是否需要了解之。

就一般需要了解的統計方法，學生需要知道其「與研究目的之關聯」「用途/功能」以及「數據解讀」…後續學生再透過閱讀與ChatGPT協助釐清上述三種概念。

學生可用下列三種方法測試理解程度：1.自我解釋；2. 請 ChatGPT出考題，再自行作答；3. 自行寫下來，再請 ChatGPT評分。若還是有問題，再問老師。





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